智能交通边缘计算-江西边缘计算-速核电子

边缘计算的优势

虽然边缘计算是一个新兴的领域，但是它拥有一些显而易见的优点，智能交通边缘计算，包括：

·实时或更快速的数据处理和分析：数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少迟延的时间。

·较低的成本：企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。

·网络流量较少：随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增加。因此，网络带宽变得有限，让云端不堪重负，造成的数据瓶颈。

·更高的应用程序运行效率：随着滞后减少，应用程序能够以更快的速度更高地运行。

关于边缘计算技术

近年来，智能边缘计算，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5g 高带宽、低时延的时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4k/8k、虚拟现实 / 增强现实vr/ar等所产生的数据量增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，---学者们提出了边缘计算的概念。边缘计算的“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源。例如，智能手机就是个人与云端的“边缘”，智能家居中的---就是家庭设备与云端的“边缘”。边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，是在靠近物或数据的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用能力，就近提供边缘智能服务的开放平台。与云计算相比较，江西边缘计算，边缘计算就近布置，因而可以理解为云计算的下沉。

边缘计算实现了物联网技术前的连接性、集中化和智能化，由此可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与---保护等方面的需求，是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。

边缘计算是计算系统从扁平到边缘，以及面向 5g 网络架构演进的必然技术，同时也提供了一种新的生态系统和价值链。第三方数据分析机构idc 预测，到2020年，将有约500亿的智能设备接入互联网，移动边缘计算，其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等，其中 40% 的数据需要边缘计算服务。边缘计算有着---市场潜力，也引起了各研究机构、标准组织、服务提供商和产业界---的关注。